L’IA au service de la production vidéo interne – le bon, la brute et le truand
L’IA au service de la production vidéo interne – Est-il désormais possible de produire en interne de bonnes vidéos à moindre coût pour vos besoins en matière de marketing vidéo ?
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L’IA dans la production vidéo interne…peut-elle désormais réaliser des vidéos pour vous sans que vous ayez à externaliser ou à utiliser le temps précieux de votre service marketing ou communication ? C’est une excellente question, car la production de vidéos ciblées et efficaces coûte beaucoup de temps et d’argent aux entreprises et aux organisations. L’IA leur a-t-elle enfin permis de s’affranchir de cette contrainte, en permettant aux services de communication ou de marketing de produire les bonnes vidéos en un rien de temps et pour un coût minime ? Lisez la suite pour le savoir.
Dans cet article:
L’IA peut-elle vraiment produire des vidéos ?
L’IA pour accélérer la production de vidéos
Puis-je utiliser mes propres séquences avec l’IA pour la production vidéo ?
Qu’en est-il de l’imagerie générée par ordinateur ?
Et bien d’autres choses encore
L’IA peut-elle vraiment réaliser des vidéos ?
Oui, sans équivoque. L’IA peut créer une vidéo à partir d’un texte, d’un message-guide ou d’une voix off (voir la page vidéo à droite). Aucun problème. Peut-elle réaliser de bonnes vidéos ? C’est une autre question. Nous avons examiné quelques-unes des différentes options de vidéo générée par l’IA qui existent. Parmi elles, les suivantes, qui sont considérées comme des pionnières dans ce domaine d’avant-garde :
- Sora: https://openai.com/sora
- Lumen5: https://aurelius.link/lumen5
- Pictory: https://aurelius.link/pictory
- Wave Video: https://aurelius.link/wavevideo
- Lucas: https://aurelius.link/lucas
Nous avons constaté que, bien que toutes ces plateformes fassent un travail louable pour créer une impression de qualité, si vous êtes trop critique, vous serez déçu. La raison principale en est que ces outils, par définition, s’appuient sur les images disponibles en ligne pour illustrer votre script ou votre voix-off. Quiconque a déjà travaillé avec des images d’archives sait qu’il est difficile de choisir les bons plans. L’adjectif “banal” vient à l’esprit, c’est-à-dire “éculé”, “faux”, “exagéré”. C’est vrai, il est vraiment difficile, même pour un monteur vidéo bien formé et expérimenté, de trouver des images de stock qui fonctionnent.
Bien sûr, cela dépend en grande partie de la nature de votre scénario. Un document très générique sur le changement climatique sera sans doute plus efficace qu’une démonstration d’un nouveau produit ou qu’une campagne utilisant un vocabulaire inhabituel et spécifique à une situation. Mais dans l’ensemble, nous avons constaté que les IA de production vidéo manquaient cruellement de goût, d’originalité et de pertinence dans la sélection des séquences.
L’IA pour accélérer la production vidéo
D’accord, la vidéo générée par l’IA n’est pas parfaite, mais je peux aller changer les choses, n’est-ce pas ? Même si elle n’est bonne qu’à 50 %, c’est déjà moitié moins de travail pour moi. C’est vrai, en effet. Et ce que nous avons également constaté, c’est que ce que l’IA propose peut souvent être une source d’inspiration. Elle vous aide à passer d’une “page” vide à quelque chose de concret. Cela dit, sachez qu’en fonction de votre sujet, les images de stock actuellement disponibles en ligne peuvent s’avérer insuffisantes.
Chez Fullframe Creative, nous travaillons beaucoup avec des organisations internationales qui traitent de thèmes souvent axés sur les pays en développement. Il n’est donc pas surprenant qu’il y ait une pénurie d’images utiles de cette partie du monde, ce qui rend l’utilisation de l’IA pour préparer une vidéo sur les interventions humanitaires en Syrie, par exemple, assez difficile.
Puis-je utiliser mes propres images avec l’IA pour une production vidéo ?
Oui, et c’est là que la production vidéo pilotée par l’IA devient vraiment intéressante, en particulier pour le contenu B2B et B2E, mais aussi pour de nombreuses autres formes de vidéo, telles que les vidéos des moments forts d’un événement. Le fonctionnement est simple : vous téléchargez des séquences sur la plateforme à laquelle vous vous êtes inscrit et vous définissez les critères de la vidéo que vous souhaitez : durée, type de musique, ambiance, mots-clés. Vous pouvez même fournir un script à la plateforme, qui générera une voix off sur la base de celui-ci.
Cela dit, comme le dit le vieil adage, on récolte ce que l’on sème. Et je ne veux pas seulement dire par là que vous devez vous assurer que les images que vous fournissez à l’IA sont bonnes. Je veux aussi dire que ce que l’IA choisit de montrer dans la vidéo finale n’est pas nécessairement ce que vous auriez choisi lorsque vous avez passé au crible vos rushes pour sélectionner les meilleures séquences. Ce qui implique, bien sûr, que si vous voulez que l’IA produise de bonnes vidéos, vous devez lui donner de bonnes images. Et pour cela, eh oui, vous devez faire du montage vidéo.
Une fois que vous avez passé au crible toutes vos séquences pour n’en retenir que les meilleures, afin de vous assurer que l’IA ne peut pas s’égarer, vous vous posez la question (du moins, nous l’avons fait) : est-il encore utile de demander à l’IA de faire ce montage à ma place ? J’ai déjà fait les trois quarts du travail. Mais là encore, nous avons constaté que le fait de laisser l’IA s’en charger peut être une source d’inspiration, au pire, et un bond en avant, au mieux.
Qu’en est-il de l’imagerie générée par ordinateur ?
Imaginez que vous n’ayez pas de bonnes images des scènes que vous souhaitez illustrer en vidéo et que, comme indiqué précédemment, vous sachiez que les banques de vidéos en ligne ne vous fourniront rien de décent ou de pertinent. Êtes-vous condamné à faire appel à nous pour un film d’animation ? Non. Vous pouvez vous procurer des outils d’IA qui génèrent des images pour vous, à partir de zéro, pour ainsi dire. Jetez un coup d’œil à cette vidéo à droite pour mieux comprendre :
Impressionnant, non ? Mais avez-vous remarqué que, dans les scènes générées par l’IA, il y a un je ne sais quoi de faux ? C’est un peu comme ces scènes de combat dans Matrix où l’on peut quand même voir que ce n’est pas le vrai Keanu Reeves, mais une version graphique, comme dans un jeu vidéo. La question que vous devez vous poser est donc la suivante : comment votre public cible réagira-t-il lorsqu’il se rendra compte qu’une ou plusieurs scènes de votre vidéo sont, en fait, fausses ? Se dira-t-il : “Cela aurait pu être de l’animation.
Tant pis si c’est artificiel”.
Ou bien pensera-t-il : “Oh, c’est kitsch. Pourquoi ont-ils fait ça ?” Difficile à dire, non ? Il s’agit peut-être pour les téléspectateurs de s’habituer à l’idée que l’on peut désormais créer des scènes pour améliorer visuellement des explications, des exposés, etc. et qu’il ne s’agit pas d’une prétention à l’authenticité, mais d’une forme d’art à part entière, comme le film d’animation, qui sert simplement à éviter d’avoir des images statiques à la place.
Nous avons l’impression, et nous ne sommes pas les seuls, que, dans un premier temps au moins, il sera important de ne pas donner l’impression que l’on essaie de faire passer du faux pour du vrai. Mais il sera difficile de mélanger des vidéos réelles avec des images de synthèse produites par l’IA sans passer pour un produit bon marché ou kitsch. Procédez avec prudence.
L’impact de la vidéo générée par l’IA sur les grands et les petits
Pour les entreprises, la production vidéo assistée par l’IA offre de nombreux avantages :
- Économies : l’IA réduit la nécessité d’avoir de grandes équipes de production, ce qui diminue les coûts de main-d’œuvre. C’est particulièrement intéressant pour les grandes entreprises qui produisent un volume important de contenu. Mais les PME en profitent également, car les outils de production vidéo pilotés par l’IA les aident à créer des vidéos de haute qualité sans se ruiner. Les start-ups peuvent produire plus de contenu en moins de temps, ce qui leur permet de tester différentes stratégies et d’itérer rapidement en fonction des données de performance. La nature conviviale de nombreux outils d’IA signifie qu’ils peuvent être adoptés avec une formation minimale, éliminant ainsi le besoin d’une équipe de production vidéo interne dédiée.
- Cohérence : L’IA garantit la cohérence de l’image de marque et la fidélité des messages vidéo dans toutes les vidéos. C’est essentiel pour préserver l’identité et la réputation de la marque.
- Rapidité : L’IA accélère le processus de production vidéo, permettant aux marques de répondre rapidement aux tendances du marché et aux demandes des clients.
- Personnalisation : L’IA permet aux entreprises d’adapter le contenu vidéo à leur public cible, améliorant ainsi l’engagement et les conversions.
- Créativité : Les outils alimentés par l’IA peuvent créer des concepts uniques et accrocheurs, ce qui permet aux start-ups d’avoir un impact important avec peu de ressources.
L’IA dans la production vidéo – les aspects techniques
Comme nous le savons, l’IA est une sorte d’assistant super-intelligent capable d’analyser des données, d’en tirer des enseignements et de prendre des décisions par lui-même, comme un humain, tout en n’étant pas un humain. Dans la production vidéo, la technologie apporte une touche de magie en automatisant les tâches et en améliorant la créativité.
Les deux piliers de la technologie intelligente qui s’appliquent aux tournages sont les suivants :
- Machine Learning (ML) : matière grise de l’IA, elle permet aux algorithmes de reconnaître des modèles et d’améliorer leurs performances sans programmation explicite. Dans la production vidéo, il peut être appliqué pour automatiser le montage, identifier des scènes et même suggérer des musiques correspondant à des séquences.
- Les réseaux neuronaux sont désormais largement utilisés pour l’analyse d’images et de vidéos. Ces réseaux peuvent identifier des objets, des personnes et même des émotions dans les vidéos, ce qui permet d’automatiser le marquage, l’indexation et la catégorisation du contenu pendant et après la production vidéo.
- La vision par ordinateur, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, a trouvé de nombreuses applications dans la production vidéo. Les algorithmes de reconnaissance et de suivi d’objets sont utilisés à diverses fins dans l’industrie vidéo, qu’il s’agisse de suivre des acteurs à l’écran ou de suivre le mouvement de produits dans des publicités. Véritable œil de l’IA, cette technologie permet aux ordinateurs de “voir” et d’interpréter des informations visuelles à partir d’images et de documents visuels. En tant que telle, cette technologie peut être utilisée pour des tâches telles que la reconnaissance faciale, le suivi d’objets et même la détection de scènes spécifiques. Le montage par IA tire parti de la vision par ordinateur pour rendre le flux de travail plus efficace et l’adapter aux besoins spécifiques du contenu.
Le voyage de l’IA dans le monde du cinéma a notamment commencé avec des outils de base qui étaient comme des enfants maladroits, encore en train d’apprendre les ficelles du métier. Au fil du temps, ils se sont transformés en systèmes sophistiqués capables de gérer des tâches complexes, telles que la génération automatique de bobines de générique ou l’application d’effets visuels impressionnants.
Aujourd’hui, la technologie intelligente s’est solidement implantée, et les créateurs et les studios l’intègrent avec enthousiasme dans leurs flux de travail. L’IA n’est pas une simple tendance passagère. Elle est là pour rester, et son intégration dans le paysage de la production vidéo deviendra encore plus profonde dans les années à venir.
L’utilisation de l’IA dans la production et le montage vidéo
Dans le monde fascinant du cinéma, l’IA vole la vedette grâce à des performances de premier ordre dans des domaines clés du processus de tournage et de montage. Parcourons le générique et regardons de plus près comment elle est utilisée à différents stades de la production vidéo.
1. L’écriture de scénarios
En analysant de grandes quantités de données, les outils d’écriture de scénarios basés sur l’IA peuvent suggérer des intrigues captivantes, des idées de développement de personnages et même des dialogues pleins d’esprit, fournissant ainsi une inspiration précieuse et améliorant le processus créatif.
En effet, l’avenir de l’IA dans la production vidéo sera probablement fortement influencé par la narration pilotée par l’IA. L’analyse prédictive jouera un rôle important dans la compréhension de l’engagement du public vis-à-vis du contenu vidéo. En analysant le comportement des spectateurs, les algorithmes d’IA peuvent prédire quels éléments de l’histoire sont susceptibles de captiver le public de la vidéo, ce qui permet d’obtenir un contenu vidéo plus convaincant et personnalisé.
Les scénaristes peuvent également utiliser la technologie pour affiner leurs scénarios en identifiant les incohérences, les lacunes de l’intrigue et les améliorations potentielles. De plus, l’IA peut adapter son style d’écriture à des genres spécifiques ou imiter l’écriture d’auteurs particuliers, ce qui la rend polyvalente et adaptable.
L’adaptation en temps réel aux préférences des spectateurs est une autre perspective intéressante pour l’IA dans le domaine de la vidéo. Imaginez une émission de télévision ou un film qui adapte son intrigue ou le développement de ses personnages en fonction des réactions individuelles des spectateurs. L’IA pourrait faire de cette idée une réalité, créant ainsi une expérience visuelle plus interactive et plus attrayante.
2. Sous-titrage
La technologie intelligente a considérablement amélioré le processus de transcription des documents parlés et l’ajout de sous-titres aux documents visuels. La technologie de reconnaissance automatique de la parole (ASR) permet de convertir avec précision les données audio en texte, fournissant ainsi des transcriptions très précises en temps réel.
Cela ne profite pas seulement à la production vidéo, mais facilite également l’accessibilité en mettant le contenu à la disposition des personnes malentendantes. De plus, des outils intelligents peuvent générer automatiquement des sous-titres multilingues, ce qui permet d’étendre la portée des visuels à un public international.
3. Doubler une vidéo avec l’IA
Traditionnellement, la création de voix off pour les vidéos nécessite l’embauche de comédiens et l’enregistrement de longues sessions dans un studio. La technologie de synthèse vocale pilotée par l’IA a radicalement changé la donne. Grâce à des systèmes TTS de haute qualité, les créateurs peuvent convertir des scripts écrits en voix off naturelles dans différentes langues et avec différents accents. Cela permet non seulement d’économiser du temps et de l’argent, mais aussi de faciliter la localisation du contenu pour un public mondial.
Par ailleurs, la technologie intelligente de reconnaissance vocale et de la parole garantit que la précision et la vitesse de ces systèmes se sont considérablement améliorées, assurant une synchronisation transparente entre les éléments audio et vidéo.
4. Analyse vidéo en temps réel
L’époque des approximations lorsqu’il s’agit de mesurer les performances d’une vidéo est révolue. La technologie a révolutionné la façon dont le matériel visuel est analysé et compris. L’analyse vidéo alimentée par l’IA permet de suivre et d’interpréter toute une série de paramètres, tels que l’engagement du public, la durée de visionnage et les taux de clics.
Ces données aident les producteurs de vidéos et les spécialistes du marketing à optimiser leur contenu, à comprendre les préférences du public et à développer leurs stratégies de marketing.
5. Production virtuelle et réalité augmentée
La production virtuelle et la réalité augmentée (RA) sont des domaines où l’IA est sur le point d’avoir un impact important. L’IA peut créer des décors et des arrière-plans vidéo virtuels. Cela limite le besoin de décors et de lieux réels, ce qui permet non seulement d’économiser du temps et des ressources, mais aussi d’accroître la flexibilité créative dans la production vidéo.
Les expériences de contenu vidéo interactif et immersif se profilent également à l’horizon de la production vidéo. L’IA aidera également ces technologies à progresser à pas de géant, car elle permet aux spectateurs d’interagir avec le contenu vidéo en temps réel, ce qui en fait des participants actifs plutôt que passifs. Cela pourrait révolutionner le divertissement vidéo, l’éducation et la formation.
6. Éthique de l’IA et défis pour les vidéos
L’IA étant de plus en plus intégrée à la production vidéo, il est essentiel de répondre aux préoccupations et aux défis éthiques. Il est essentiel de garantir une utilisation responsable de l’IA dans la vidéo. Les créateurs de contenu et les plateformes vidéo doivent être transparents quant à l’utilisation de l’IA et respecter les directives éthiques de l’industrie de la vidéo.
En outre, le respect des lois sur la confidentialité des données est un défi de taille, en particulier lorsque les algorithmes d’IA analysent le comportement et les préférences des utilisateurs dans les vidéos. Trouver un équilibre entre la personnalisation et la protection de la vie privée sera un défi de taille dans les années à venir.
La prise en compte des biais dans les algorithmes d’IA est une autre considération éthique cruciale. Les systèmes d’IA, y compris les systèmes vidéo, formés à partir de données biaisées peuvent perpétuer les stéréotypes et les inégalités. Il est donc essentiel d’évaluer et d’atténuer en permanence les biais des algorithmes d’IA afin de garantir l’équité et l’inclusion dans la création de contenu.
7.Impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi
Comme partout ailleurs, les outils d’IA dans la production vidéo transforment les emplois dans l’industrie de la vidéo. Tout en rationalisant de nombreuses tâches, ils créent également de nouvelles opportunités dans les tâches liées à l’IA.
Les rôles traditionnels tels que les monteurs vidéo et les coloristes voient leurs fonctions évoluer à mesure que l’IA automatise certaines tâches liées à la vidéo. Ces professionnels de la vidéo restent toutefois essentiels au processus de prise de décision créative et à la garantie de la qualité globale du produit final.
D’autre part, de nouveaux rôles liés à l’IA, tels que les scénaristes de l’IA, les analystes de données et les opérateurs de systèmes d’IA, sont en train d’émerger. Ces fonctions requièrent une connaissance approfondie des technologies de l’IA et de leurs applications dans la production vidéo.
Demain, perspectives et incertitudes
L’avenir de l’IA dans la production vidéo est extrêmement prometteur, mais il s’accompagne également d’incertitudes. Il est difficile de prédire l’impact de l’IA sur l’industrie de la vidéo, et des perturbations inattendues peuvent se produire.
Si l’IA peut rationaliser de nombreux aspects de la production vidéo, elle ne peut pas remplacer la créativité et l’intuition, qui restent l’apanage des êtres humains. La collaboration entre l’IA et les professionnels de la vidéo définira probablement l’avenir de l’industrie vidéo.
En conclusion, l’avenir de l’IA dans la production vidéo est prometteur et riche en possibilités. De l’automatisation des tâches ennuyeuses à l’amélioration de la créativité vidéo et à la personnalisation du contenu, l’IA est en train de réformer profondément l’industrie de la vidéo. Comme toute technologie transformatrice, elle s’accompagne toutefois de son lot de défis, notamment de considérations éthiques et de la nécessité de tenir compte des préjugés dans les recommandations vidéo.
En tant que professionnels du secteur, créateurs et consommateurs, il nous incombe d’adopter l’IA dans la production vidéo de manière responsable et éthique. Nous pourrons alors exploiter tout le potentiel de cette technologie, en veillant à ce qu’elle renforce notre créativité, tout en promouvant l’équité, l’inclusion et le respect de la vie privée. L’avenir de l’IA dans la production vidéo n’est pas seulement une question de technologie ; il s’agit d’utiliser la technologie de manière responsable et imaginative pour raconter des histoires passionnantes par le biais de la vidéo et créer des expériences significatives pour les publics du monde entier.
Spectaculaire, créative, mais fausse
Visionnez cette vidéo pour découvrir la capacité de l’IA à nous tromper tous.
Cette vidéo (à gauche ci-dessous) a été partagée, partagée et repartagée. Elle a fait le buzz, et pourtant il s’agit simplement de l’intelligence artificielle qui s’amuse (à droite ci-dessous). À partir d’un texte d’instruction, l’ia a créé les visuels d’un nouveau phénomène astronomique qui semble tellement (in)crédible qu’il faut se méfier à priori pour ne pas tomber dans le panneau. Ce scepticisme de plus en plus important dans les années à venir, si nous voulons éviter d’être complètement désorientés par la surabondance de fausses images qui nous arrive dessus.
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